Van SEO naar GEO

25-04-2026

Van SEO naar GEO

Het ging geleidelijk, maar sneller dan ik had gedacht: mijn afscheid van Google. Of bijna dan. Wanneer ik naar iets op zoek ben, laat ik de bekende zoekmachine steeds vaker voor wat hij is en stel ik mijn vraag aan ChatGPT, Gemini of Copilot. Geen eindeloze reeks resultaten meer waar ik mij door advertenties moet worstelen, maar een helder antwoord met een beperkt aantal onderbouwde suggesties. Prima zo!

Mijn zoekgedrag is veranderd, Maar, zo drong pas later tot mij door, dus ook de manier waarop anderen mij vinden! Ik ben immers niet de enige die zijn heil zoekt bij diverse taalmodellen in plaats van bij traditionele zoekmachines. Dat is een uitdaging: eindelijk was ik opgeklommen in de zoekresultaten van Google voor de term ‘spreker dienend leiderschap’, en nu kan ik weer opnieuw beginnen. ChatGPT hanteert namelijk andere criteria om je al dan niet mee te nemen in een antwoord.
 

Aandacht moet je verdienen
Ik keek daarom al een tijd uit naar het nieuwe boek van Martin van Kranenburg en Bob van Duuren: ‘Van SEO naar GEO’. Ik las en besprak al eerder werk van deze heren en ging direct met hun tips aan de slag. Net als bij ‘ChatGPT als tweede brein’ balanceerde ik met een boek en een laptop op schoot; wat ik las, wilde ik direct toepassen.

Voordat we dieper in de materie van GEO duiken: de tips over vindbaarheid in taalmodellen hebben weinig zin als de basis niet op orde is. Je moet als bedrijf helder weten én communiceren waar je voor staat. Wat bied je de klant, waarin onderscheid je je en waarom ben jij de oplossing voor hun probleem? Zonder die helderheid is elke technische aanpassing zinloos, denk ik zo.

De kernboodschap van Van Kranenburg en Van Duuren is duidelijk: de tijd van aandacht ‘kopen’ is voorbij. Je moet aandacht verdienen. Waar Google Search de best betalende marketeers de hoogste plek geeft, zoeken taalmodellen naar bedrijven die door anderen worden aanbevolen. Hoe meer er positief over je gesproken wordt op sociale media, in reviews of op andere websites, hoe groter de kans dat ChatGPT je adviseert. Als het model je niet vertrouwt, word je niet genoemd. Eigen teksten zijn niet langer voldoende.
 

Houvast, geen poëzi
Dit betekent niet dat je eigen website overbodig is. We moeten ons echter realiseren dat niet alleen mensen van vlees en bloed onze site bezoeken, maar ook bots. Willen we dat zij onze informatie verwerken in hun antwoorden, dan moeten we rekening houden met hun voorkeuren. Een AI-agent kiest het pad met de minste complexiteit en het hoogste vertrouwen.

Zoals de auteurs stellen: ‘Een taalmodel zoekt houvast, geen poëzie.’ En ook: ‘Een model heeft behoefte aan definities, concrete claims, cijfers, data, bronvermeldingen en heldere formuleringen. Geef een taalmodel zo min mogelijk ruimte om te raden wat je bedoelt.’
 

Schrijven is prompts beantwoorden
Een cruciale les uit het boek is dat schrijven feitelijk het beantwoorden van prompts is. In Google tikken we zoekwoorden in, maar aan taalmodellen stellen we volledige vragen. Om aanbevolen te worden, moet je site antwoord geven op deze vragen. Het is dus zaak te onderzoeken welke vragen potentiële klanten aan het taalmodel stellen en daar vervolgens kraakheldere antwoorden op te formuleren.

Ik heb ‘Van SEO naar GEO’ even aan de kant gelegd om met ChatGPT te achterhalen welke vragen leidinggevenden stellen die willen groeien in dienend leiderschap. Met de tien meest gestelde vragen ga ik nu aan de slag. Ik laat de antwoorden door ChatGPT controleren op leesbaarheid en gebruik de prompt: “Beoordeel deze antwoorden en geef aan of je mij op basis hiervan zou aanbevelen.”

De huidige score? ChatGPT schat mijn kansen in op 55-70%. Maar de bot geeft ook aan dat dit kan groeien naar 75-85% als ik de aanbevelingen opvolg. Er is dus nog werk aan de winkel, maar met dit boek van Van Kranenburg en Van Duuren verwacht ik een goede slag te kunnen slaan.

 

Van SEO naar GEO
Martin van Kranenburg en Bob van Duuren

Koop het boek hier

Lees ook mijn besprekingen van:

Schrijven voor het brein
ChatGPT als tweede brein
Introductie tot AI-agents